AI Solution Engineer (m/f/d)

Beschreibung

Chrono24 ist der weltweit führende Online-Marktplatz für Luxusuhren und verbindet Käufer und Verkäufer aus über 80 Ländern. Wir sind ein schnell wachsendes, internationales Tech-Unternehmen mit Hauptsitz in Karlsruhe – mit einem leidenschaftlichen Team, das unsere Kund:innen jeden Tag in den Mittelpunkt stellt.

Als AI Solution Engineer hilfst du Teams bei Chrono24 dabei, alltägliche manuelle Arbeit in funktionierende, KI-gestützte Automatisierungen zu verwandeln. Du arbeitest nah am Business und mit nicht-technischen Fachbereichen im gesamten Unternehmen zusammen – von Growth und Marketing über Finance bis People & Culture und darüber hinaus. Gemeinsam mit ihnen findest du heraus, wo sich Aufwand mit KI reduzieren lässt, und entwickelst die passende Lösung.

Du bist die Brücke zwischen einem Business-Problem und einer funktionierenden Lösung. Du bringst beide Seiten zusammen: Business-Verständnis, um zu erkennen, was ein Team wirklich braucht, und technisches Können, um es umzusetzen. Du berätst dazu, was möglich ist, grenzt den Scope ab und baust schnelle, praxisnahe Automatisierungen und Proofs-of-Concept mit bestehenden KI-Modellen und Tools.

Du baust auf den Tools, Integrationen und der Plattform auf, die das Tool-Enablement-Team bereitstellt, und arbeitest eng mit dem Machine-Learning-Team zusammen, sobald eine Lösung skaliert werden soll, in einen überwachten Produktivbetrieb übergeht oder tiefergehendes Engineering benötigt.

Darauf kannst Du dich freuen

Business-Teams beraten und eng mit ihnen zusammenarbeiten: Du setzt dich mit nicht-technischen Fachbereichen zusammen, um ihre Prozesse zu verstehen, deckst wertvolle Automatisierungspotenziale auf und entwickelst gemeinsam mit ihnen Lösungen.

Praxisnahe Automatisierungen und POCs bauen: Du verbindest bestehende Tools und LLMs schnell zu funktionierenden Workflows, um den Nutzen zu belegen, bevor irgendetwas skaliert wird.

Unsere Systeme und Daten kennen: Du verstehst, welche internen Systeme und Daten ein Use Case benötigt, beurteilst, was zugänglich gemacht werden muss, und formulierst die Anforderung klar (über APIs und idealerweise MCP).

Teams zur Selbsthilfe befähigen: Du übergibst funktionierende erste Versionen und versetzt Teams in die Lage, einfache Lösungen selbst zu betreiben, anzupassen und zu pflegen.

Wissen, wann du übergeben musst: Du erkennst, wann ein Use Case das ML-Team (Skalierung, Self-Hosting, Kosten- oder Qualitätsoptimierung, überwachter Produktivbetrieb), Tool Enablement (Tools, Integrationen) oder IT (Server-Infrastruktur, Zugriff und Sicherheit) braucht, und leitest ihn sauber weiter.

Offen und transparent arbeiten: Du arbeitest eng mit dem ML-Team, Tool Enablement und der IT zusammen, auf deren Use-Case-Wissen und Infrastruktur diese Rolle aufbaut.

Was Dich auszeichnet

Eine Mischung aus Business- und technischem Verständnis: Du bringst mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit und verbindest ein fundiertes Business-Verständnis mit einer praxisorientierten technischen Grundlage – zum Beispiel durch einen Hintergrund in Wirtschaftsinformatik / Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrungen.

Solide Programmierkenntnisse: Du baust selbst funktionierende MVPs, indem du bestehende Tools, LLMs und Integrationen auf praxisnahem, nicht produktionsreifem Niveau zu lauffähigen Lösungen verbindest.

Praktische KI-Erfahrung: Du arbeitest routiniert mit LLMs und Prompt Engineering in echten Use Cases (Claude, GPT oder Vergleichbares) – nicht nur zum Ausprobieren.